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  1. Statistik

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  2. Applied Multidimensional Scaling and Unfolding

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  3. Quantitative Data Analysis

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  4. Quantitative Data Analysis

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  5. Einführung in die Statistik mit EXCEL und SPSS

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  6. Einführung in die Statistik mit EXCEL und SPSS

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  7. Understanding Statistics Using R

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  8. Partial Least Squares Path Modeling

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  9. Big Data Analytics

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  10. Linear Time Series with MATLAB and OCTAVE

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  11. Basic Elements of Computational Statistics

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    thematical roots of multivariate techniques.

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  12. Introduction to Statistics

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