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Visual Question Answering

From Theory to Application
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ISBN-13:
9789811909641
Veröffentl:
2022
Seiten:
238
Autor:
Qi Wu
Serie:
Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
eBook Typ:
PDF
eBook Format:
EPUB
Kopierschutz:
1 - PDF Watermark
Sprache:
Englisch
Beschreibung:

Visual Question Answering (VQA) usually combines visual inputs like image and video with a natural language question concerning the input and generates a natural language answer as the output. This is by nature a multi-disciplinary research problem, involving computer vision (CV), natural language processing (NLP), knowledge representation and reasoning (KR), etc.
1. Introduction.- 2. Deep Learning Basics.- 3. Question Answering (QA) Basics .- 4. The Classical Visual Question Answering.- 5. Knowledge-based VQA.

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