Nos últimos anos, foram aplicados vários modelos computacionais para a resolução de vários problemas biológicos. Foram desenvolvidos vários preditores de região transmembrana para a previsão da estrutura secundária de proteínas com níveis variáveis de exactidão. Este livro fornece um modelo baseado no Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) para prever a região transmembrana helicoidal, adquirindo a informação estrutural da proteína alvo directamente a partir dos seus dados de sequência. Também foi desenvolvido um Sistema de Inferência Fuzzy utilizando o mesmo conjunto de testes para comparar o desempenho do modelo ANFIS. A melhor configuração do modelo ANFIS com RMSE e precisão de 40,92% e 76,76%, respectivamente, parece superar o modelo Fuzzy, que atingiu RMSE e precisão de 54,45% e 70,37%, respectivamente. O sucesso desta abordagem sugere que pode encontrar potenciais aplicações em outros problemas de análise baseados em sequências. O modelo descrito neste livro será útil para bioinformáticos que desenvolvam novos e desafiantes modelos para a resolução de diferentes problemas biológicos.