Mit R-Code!Kenntnisse der Deskriptiven Statistik gehören für Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften zum wichtigen Handwerkszeug.Auf kompakte Art und Weise stellt diese 3., überarbeitete und erweiterte Auflage die relevanten Fachtermini vor und vermittelt das Wichtigste zur Verteilung, Kerndichteschätzung, zu Maßzahlen sowie zur Korrelations- und Regressionsrechnung. Auch auf Konzentrationsmessung sowie Preis- und Mengenindizes geht sie ein. Übungen mit Lösungen, neue Musterklausuren und ein Formelteil unterstützen das Lernen.Kurzum: Der ideale Einstieg in das Thema für Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften.

1 Einführung 151.1 Einleitung 161.1.1 Ziele 161.1.2 Motivation 161.2 Variablen und Häufigkeiten 171.2.1 Variablen und Daten 171.2.2 Merkmalsarten und Skalenniveaus 181.2.3 Absolute und relative Häufigkeiten 181.2.4 Stabdiagramme 191.2.5 Klassierung 201.3 Ein Beispiel mit Einkommensdaten 201.3.1 Datenquelle: Allgemeine Bevölkerungsumfrage der Sozialwissenschaften (ALLBUS) 211.3.2 Die Variablen im Datensatz 211.4 Aufgaben 241.5 R-Code 272 Darstellung von Häufigkeitsverteilungen 292.1 Histogramme 302.1.1 Beschreibung der Methode 302.1.2 Bestimmung der Klassen 312.2 Kerndichteschätzung 332.2.1 Die grundlegende Idee der Kerndichteschätzung 342.2.2 Kernfunktionen 342.2.3 Berechnung für Stützstellen 372.2.4 Verfahren der Bandweitenwahl 382.2.5 Auswirkung von Bandweiten- und Kernfunktionswahl 382.2.6 Bestimmung des Modus 392.3 Aufgaben 412.4 R-Code 423 Charakterisierungen von Häufigkeitsverteilungen 453.1 Verteilungsfunktion 463.2 Quantilsfunktion 473.3 Maßzahlen 493.3.1 Lagemaße 503.3.2 Streuungsmaße 533.3.3 Schiefe- und Wölbungsmaße 553.4 Approximationen mit klassierten Daten 593.4.1 Approximation des Modus 593.4.2 Approximation des Zentralwerts 593.4.3 Approximation des arithmetischen Mittels 613.4.4 Approximation der Standardabweichung 613.5 Aufgaben 633.6 R-Code 664 Konzentrationsmessung 714.1 Einleitung 724.2 Maßzahlen der absoluten Konzentration 724.2.1 Die Konzentrationsrate 724.2.2 Die Konzentrationskurve 734.2.3 Der Rosenbluth-Koeffizient 744.2.4 Der Hirschman-Herfindahl-Koeffizient 754.3 Maßzahlen der relativen Konzentration 764.3.1 Der Variationskoeffizient 774.3.2 Die Lorenzkurve und der Gini-Koeffizient 774.4 Aufgaben 834.5 R-Code 855 Strukturanalysen 895.1 Einleitung 905.2 Maßzahlen für Strukturunterschiede 905.2.1 Strukturdifferenz und normierte Strukturdifferenz 915.2.2 Euklidische Norm 925.3 Additive Komponentenzerlegung 925.3.1 Standardisierung 945.3.2 Niveau- und Struktureffekt 955.3.3 Niveau-, Struktur- und Mischeffekt 965.4 Multiplikative Komponentenzerlegung 995.5 Aufgaben 1015.6 R-Code 1036 Preis- und Mengenindizes 1076.1 Einleitung 1086.2 Transaktionen, Mengen und Preise 1086.3 Preisindizes auf Basis von Warenkorbvergleichen 1096.4 Messziffernmittelung 1126.5 Repräsentativgewichtung: Einzelpreise und Ausgabenanteile 1146.6 Konstruktion von Indexziffern 1156.6.1 Der Verbraucherpreisindex 1166.6.2 Entwicklung der Verbraucherpreise seit 1881 1196.7 Kettenindizes 1216.7.1 Definition von Kettenindizes 1226.7.2 Vor- und Nachteile von Kettenindizes 1226.7.3 Deflationierung mit Kettenindizes 1236.8 Aufgaben 1256.9 R-Code 1277 Mehrdimensionale Variablen, bedingte Häufigkeiten und Streuungszerlegung 1297.1 Mehrdimensionale Variablen 1307.2 Bedingte Häufigkeiten 1317.3 Streuungszerlegung 1337.4 Aufgaben 1367.5 R-Code 1388 Korrelation: Metrische Variablen 1418.1 Einleitung 1428.2 Eine zweidimensionale Variable 1428.3 Die Kovarianz 1438.3.1 Ein Zahlenbeispiel 1448.3.2 Eigenschaften der Kovarianz 1448.4 Der Korrelationskoeffizient von Pearson 1468.4.1 Eigenschaften des Korrelationskoeffizienten 1478.4.2 Die Kovarianz standardisierter Variablen 1488.4.3 Ausbildungsjahre und Einkommen 1498.5 Aufgaben 1508.6 R-Code 1529 Korrelation: Ordinale und nominale Variablen 1559.1 Spearmans Rangkorrelationskoeffizient 1569.1.1 Ordinale Variablen und Ränge 1569.1.2 Ein Rangkorrelationskoeffizient 1579.1.3 Eigenschaften 1579.1.4 Eine vereinfachte Rechenmethode 1589.2 Zusammenhangsmaße für nominale Variablen 1589.2.1 Empirische und hypothetische Häufigkeiten 1599.2.2 Kontingenzkoeffizient 1619.3 Aufgaben 1639.4 R-Code 16510 Einfache Regressionsrechnung 16910.1 Einleitung 17010.2 Methode der kleinsten Quadrate 17110.2.1 Grundlagen 17110.2.2 Berechnung der Paramete 17210.2.3 Achsentransformation 17410.2.4 Varianzzerlegung und Bestimmtheitsmaß 17510.2.5 Ausbildungsjahre und Stundenlöhne 17610.3 Aufgaben 17810.4 R-Code 18111 Multiple Regressionsanalyse 18311.1 Das multiple Regressionsmodell 18411.1.1 Anpassungskriterium und Zielfunktion 18411.2 Das multiple Regressionsmodell in Matrixnotation 18611.3 Eine multiple Lohnregression 18911.4 Partielle Regressionskoeffizienten und Residuenregressionen 19011.5 Interaktionen erklärender Variablen 19111.6 Aufgaben 19311.7 R-Code 19412 Zeitreihen 19712.1 Einleitung 19812.2 Komponenten von Zeitreihen 20012.3 Trendermittlung 20112.3.1 Trendfunktionen 20212.3.2 Gleitende Durchschnitte 20312.4 Saisonbereinigung 20512.4.1 Periodogrammverfahren 20612.4.2 Census- und Berliner Verfahren 20912.5 Aufgaben 21112.6 R-Code 214Formelsammlung 219Probeklausuren 227Lösungshinweise 243Index