Einführung in die Statistik: für die soziologische Grundausbildung sowie die benachbarten Fächer. Das Lehrbuch beinhaltet alle wichtigen Themenbereiche der statistischen Grundbildung: von der Einführung in die Grundbegriffe bis zur multivariaten Analyse. Es vermittelt anschaulich den aktuellen Stand der sozialwissenschaftlichen Statistikausbildung. Es enthalt Kurzportrats der wichtigsten multivariaten Verfahren, Datensätze und Datenarchive.Lehrbücher mit einem klaren Konzept: zahlreiche Abbildungen und Tabellen veranschaulichen den Lernstoff Definitionen und Beispiele erleichtern das Lernen geeignet für die Prüfungsvorbereitung mit weiterführenden kommentierten Literaturhinweisen und Register

Vorwort zur sechsten Auflage 91 Einleitung 112 Grundbegriffe 172.1 Dimensionen und Variablen 172.2 Eigenschaften von Variablen 182.3 Schreibweisen 232.4 Kodierungen 272.5 Datenorganisation 28DESKRIPTIVSTATISTIK3 Univariate Analyse 333.1 Häufigkeitstabellen 353.2 Einfache grafische Darstellungen 393.2.1 Balkendiagramm 393.2.2 Histogramm 403.2.3 Kreisdiagramm 433.3 Mittelwerte 443.3.1 Arithmetisches Mittel 453.3.2 Median 453.3.3 Modus 473.4 Quantile (Lagemaße) 473.5 Streuungsmaße 483.5.1 Spannweite 493.5.2 Quartilsabstand 493.5.3 Varianz und Standardabweichung 503.5.4 Variationskoeffizient 523.6 Maße der qualitativen Variation 523.6.1 Lieberson-Index und normierter Lieberson-Index 533.6.2 Devianz und relative Devianz 553.7 Konzentration 573.7.1 Lorenzkurve 573.7.2 Lorenz-Münzner-Maß 623.8 Boxplot 623.9 z-Standardisierung 644 Bivariate Analyse 664.1 Kausalität und statistische Analyse 674.2 Tabellenanalyse 704.2.1 Kontingenztabelle 704.2.2 Spaltenprozentuierung 734.2.3 Prozentsatzdifferenz 764.2.4 Odds Ratio und Yule¿s Q 774.2.5 X² und Cramer¿s V 824.3 Korrelation und Regression 874.3.1 Streudiagramm 874.3.2 Kovarianz und Korrelationskoeffizient 924.3.3 Bivariate Regression 964.4 Bivariate Zusammenhangsmaße im Überblick 1115 Drittvariablenkontrolle 1135.1 Drittvariablenkontrolle in der Tabellenanalyse 1155.2 Drittvariablenkontrolle in der Regressions- und Korrelationsrechnung 124INFERENZSTATISTIK6 Zufallsstichproben und Schätzen 1336.1 Zufallsstichproben 1346.2 Statistische Verteilungen 1396.2.1 Die Normalverteilung 1406.2.2 Die t-Verteilung 1446.3 Stichprobenverteilungen 1456.4 Wahrscheinlichkeit 1516.5 Schätzen 1556.5.1 Punktschätzung 1556.5.2 Intervallschätzung 1576.6 Gewichtungen und praktische Probleme 1597 Testen 1647.1 z-Test des Anteilswertes 1657.2 z-Test des arithmetischen Mittels 1697.3 Fehler erster und zweiter Art 1727.4 X² -Unabhängigkeitstest 1777.5 t-Test des Korrelationskoeffizienten 1807.6 Allgemeine Vorgehensweise 1827.7 Unterschied zwischen Schätzen und Testen 184MULTIVARIATE VERFAHREN8 Multiple lineare Regression 1898.1 Logik und Grundmodell 1918.1.1 Multiple Regressionsgleichung 1948.1.2 Standardisierter Regressionskoeffizient 1978.1.3 Multipler Determinationskoeffizient 1988.1.4 Erklärungsbeiträge einzelner Variablen im Modell 1998.2 Anwendungsvoraussetzungen 2028.3 Untersuchung der Anwendungsvoraussetzungen (deskriptivstatistisches Beispiel) 2058.4 Exkurs: Interaktion 2118.5 Multiple Regression mit Stichprobendaten 2158.5.1 Inferenzstatistische Überlegungen 2198.5.2 F-Test des multiplen Determinationskoeffizienten 2218.5.3 Korrigierter Determinationskoeffizient 2238.5.4 t-Test des Regressionskoeffizienten 2248.5.5 Konfidenzintervalle für bj 2258.6 Untersuchung der Anwendungsvoraussetzungen (inferenzstatistisches Beispiel) 2278.7 Exkurs: Transformation 2319 Logistische Regression 2359.1 Herleitung der logistischen Regressionsgleichung 2369.2 Logitkoeffizienten und Effektkoeffizienten 2409.3 Maximum-Likelihood-Methode 2439.4 Pseudo-R2 -Maße 2489.5 Multiple logistische Regression mit Stichprobendaten 2509.5.1 Likelihood-Ratio-Test 2549.5.2 WALD-Test 2559.5.3 Konfidenzintervalle für bj und ebj 25610 Multiple Korrespondenzanalyse 25810.1 Logik und Grundkonzepte 25910.2 Achsen und Trägheiten 26710.2.1 Anzahl und Auswahl der Achsen 27010.2.2 Interpretation der Achsen 27310.3 Statistische Erklärung der Kategorien 27710.4 Passive Variablen 27910.5 Praktische Empfehlungen 28310.5.1 Vorbereitung 28310.5.2 Software 28311 Literatur 28512 Anhang 28912.1 Kurzporträts multivariater Verfahren 29012.1.1 Clusteranalyse 29012.1.2 Ereignisdatenanalyse 29112.1.3 Faktorenanalyse 29212.1.4 Log-lineare Analyse 29212.1.5 Mehrebenenanalyse 29312.1.6 Netzwerkanalyse 29412.1.7 Strukturgleichungsmodelle 29512.2 Sekundäranalysen 29512.2.1 Eigenheiten der Sekundäranalyse 29612.2.2 Datenarchive 29712.2.3 Wichtige Datensätze für die Sekundäranalyse 29712.3 Literaturhinweise 29912.4 Rechnen mit dem Summenzeichen 30412.5 Rechnen mit Exponenten und natürlichem Logarithmus 30612.6 Statistische Tabellen (Auszüge) 307Register 312