Beschreibung:
Data Science ist in vielen Organisationen angekommen und oft alltägliche Praxis. Dennoch stehen viele Verantwortliche vor der Herausforderung, sich erstmalig mit konkreten Fragestellungen zu beschäftigen oder laufende Projekte weiterzuentwickeln. Die Spannbreite der Methoden, Werkzeuge und Anwendungsmöglichkeiten ist sehr groß und entwickelt sich kontinuierlich weiter. Die Vielzahl an Publikationen zu Data Science ist spezialisiert und behandelt fokussiert Einzelaspekte.
Greift praxisrelevante Fragen auf wissenschaftlichem Niveau auf
Data Strategist: Digitalisierung von Geschäftsmodellen - Big Data Technologien erfolgreich implementieren.- Data Architect: Informationsarchitekturen gestalten - Daten effizient verwalten.- Data Analyst: Auswerten, Präsentieren, Entscheiden - Systematische Datenanalyse im Unternehmen.- Anwendungsorientierte Data Science.