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Regression
ISBN-13:
9783540339335
Veröffentl:
2007
Seiten:
502
Autor:
Ludwig Fahrmeir
Serie:
Statistik und ihre Anwendungen
eBook Typ:
PDF
eBook Format:
EPUB
Kopierschutz:
1 - PDF Watermark
Sprache:
Deutsch
Beschreibung:
Diese Einführung beschreibt erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden: integriert, einheitlich und anwendungsorientiert. Sie wendet sich an Studierende der Statistik im Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-statistisch und interdisziplinär arbeitende Wissenschaftler. Ebenso ist sie empfehlenswert für Praktiker, z.B. in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Bioinformatik, -statistik, Ökonometrie und Epidemiologie. Anhand ausführlich vorgestellter Fallstudien demonstriert sie die praktische Anwendung der vorgestellten Konzepte und Methoden. Leser können so eigene Fragestellungen analysieren.
Einführung.- Regressionsmodelle.- Lineare Regressionsmodelle.- Generalisierte lineare Modelle.- Kategoriale Regressionsmodelle.- Gemischte Modelle.- Nichtparametrische Regression.- Strukturiert-additive Regression.
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