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Longitudinal Categorical Data Analysis

Springer Series in Statistics Springer Texts in Statistics
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Introduction.- Overview of Regression Models for Cross-sectional Univariate Categorical Data.- Regression Models for Univariate Longitudinal Stationary Categorical Data.- Regression Models for Univariate Longitudinal Non-stationary Categorical Data.- Multinomial Models for Cross-sectional Bivariate Categorical Data.- Multinomial Models for Longitudinal Bivariate Categorical Data.- Index.
This is the first book in longitudinal categorical data analysis with parametric correlation models developed based on dynamic relationships among repeated categorical responses. This book is a natural generalization of the longitudinal binary data analysis to the multinomial data setup with more than two categories. Thus, unlike the existing books on cross-sectional categorical data analysis using log linear models, this book uses multinomial probability models both in cross-sectional and longitudinal setups. A theoretical foundation is provided for the analysis of univariate multinomial responses, by developing models systematically for the cases with no covariates as well as categorical covariates, both in cross-sectional and longitudinal setups. In the longitudinal setup, both stationary and non-stationary covariates are considered. These models have also been extended to the bivariate multinomial setup along with suitable covariates. For the inferences, the book uses the generalized quasi-likelihood as well as the exact likelihood approaches.
Autor: Brajendra C. Sutradhar
Brajendra Sutradhar is a University Research Professor at Memorial University in St. John's, Canada. He is author of the book Dynamic Mixed Models for Familial Longitudinal Data, published in 2011 by Springer, New York. Also, he edited the special issue of the Canadian Journal of Statistics (2010, Vol. 38, June Issue, John Wiley) and the Lecture Notes in Statistics (2013, Vol. 211, Springer), with selected papers from two symposiums: ISS-2009 and ISS-2012, respectively.

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Rezensionen

Autor: Brajendra C. Sutradhar
ISBN-13 :: 9781493921379
ISBN: 1493921371
Verlag: Springer-Verlag GmbH
Größe: 3326 KBytes
eBook Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
eBook Typ: PDF
Seiten: 369
Sprache: Englisch
Auflage 2014
Sonstiges: Ebook, 30 schwarz-weiße Tabellen, Bibliographie

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