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The Nature of Statistical Learning Theory
ISBN-13:
9781475732641
Veröffentl:
2013
Seiten:
314
Autor:
Vladimir Vapnik
Serie:
Information Science and Statistics
eBook Typ:
PDF
eBook Format:
EPUB
Kopierschutz:
1 - PDF Watermark
Sprache:
Englisch
Beschreibung:
Introduction: Four Periods in the Research of the Learning Problem.- 1 Setting of the Learning Problem.- 2 Consistency of Learning Processes.- 3 Bounds on the Rate of Convergence of Learning Processes.- 4 Controlling the Generalization Ability of Learning Processes.- 5 Methods of Pattern Recognition.- 6 Methods of Function Estimation.- 7 Direct Methods in Statistical Learning Theory.- 8 The Vicinal Risk Minimization Principle and the SVMs.- 9 Conclusion: What Is Important in Learning Theory?.- References.- Remarks on References.- References.
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