Machine Learning with Neural Networks

An Introduction for Scientists and Engineers
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ISBN-13:
9781108494939
Veröffentl:
2023
Erscheinungsdatum:
01.01.2023
Seiten:
249
Autor:
Bernhard Mehlig
Gewicht:
654 g
Format:
250x176x18 mm
Sprache:
Englisch
Beschreibung:

Modern introduction to machine learning with neural networks. Key principles of the topic are described alongside cutting-edge applications.
Acknowledgements. 1. Introduction. Part I. Hopfield Networks: 2. Deterministic Hopfield networks; 3. Stochastic Hopfield networks; 4. The Boltzmann distribution. Part II. Supervised Learning: 5. Perceptrons; 6. Stochastic gradient descent; 7. Deep learning; 8. Convolutional networks; 9. Supervised recurrent networks. Part III. Learning Without Labels: 10. Unsupervised learning; 11. Reinforcement learning. Bibliography. Author Index. Index.

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