Geometric and Topological Inference
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ISBN-13:
9781108410892
Veröffentl:
2018
Einband:
Paperback
Erscheinungsdatum:
30.11.2018
Seiten:
246
Autor:
Jean-Daniel Boissonnat
Gewicht:
362 g
Format:
229x152x13 mm
Sprache:
Englisch
Beschreibung:
A rigorous introduction to geometric and topological inference, for anyone interested in a geometric approach to data science.
Part I. Topological Preliminaries: 1. Topological spaces; 2. Simplicial complexes; Part II. Delaunay Complexes: 3. Convex polytopes; 4. Delaunay complexes; 5. Good triangulations; 6. Delaunay filtrations; Part III. Reconstruction of Smooth Submanifolds: 7. Triangulation of submanifolds; 8. Reconstruction of submanifolds; Part IV. Distance-Based Inference: 9. Stability of distance functions; 10. Distance to probability measures; 11. Homology inference.
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