Model-Based Clustering, Classification, and Density Estimation Using mclust in R
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ISBN-13:
9781032234960
Veröffentl:
2023
Erscheinungsdatum:
20.04.2023
Seiten:
242
Autor:
Luca Scrucca
Gewicht:
553 g
Format:
234x156x16 mm
Sprache:
Englisch
Beschreibung:
Model-based clustering and classification methods provide a systematic statistical approach to clustering, classification, and density estimation via mixture modeling. The model-based framework allows the problems of choosing or developing methods to be understood within the context of statistical modeling.
1. Introduction. 2. Finite Mixture Models. 3. Model-Based Clustering. 4. Mixture-based Classification. 5. Model-based Density Estimation. 6. Visualizing Gaussian Mixture Models. 7. Miscellanea.
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