Coefficient of Variation and Machine Learning Applications
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ISBN-13:
9781032084190
Veröffentl:
2021
Erscheinungsdatum:
30.06.2021
Seiten:
148
Autor:
K. Hima Bindu
Gewicht:
181 g
Format:
216x140x8 mm
Sprache:
Englisch
Beschreibung:
This book explains computational strategies, properties of Coefficient of Variation (CV) and related metadata extraction. It includes representational/classification strategies through illustrative explanations. CV in context of contemporary Machine Learning strategies and Big Data paradigms is explained through selected applications.
1. Introduction to Statistical Dispersion 2. Coefficient of Variation 3. Coefficient of Variation Computational Strategies 4. Coefficient of Variation Based Image Representation 5. Coefficient of Variation based Decision Tree (CvDT) 6. Some Applications.
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