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Linear Algebra With Machine Learning and Data
ISBN-13:
9781000856163
Veröffentl:
2023
Seiten:
310
Autor:
Crista Arangala
eBook Typ:
PDF
eBook Format:
EPUB
Kopierschutz:
0 - No protection
Sprache:
Englisch
Beschreibung:
This book takes a deep dive into several key linear algebra subjects as they apply to data analytics and data mining. The book offers a case study approach where each case will be grounded in a real-world application.
1 Graph Theory. 2. Stochastic Processes. 3. SVD and PCA. 4. Interpolation. 5. Optimization and Learning Techniques for Regression. 6. Decision Trees and Random Forests. 7. Random Matrices and Covariance Estimate. 8. Sample Solutions to Exercises.
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