Statistical Learning Theory
Besorgungstitel - wird vorgemerkt | Lieferzeit: Besorgungstitel - Lieferbar innerhalb von 10 Werktagen I
338,17 €*
Alle Preise inkl. MwSt.
| zzgl. Versand
ISBN-13:
9780471030034
Veröffentl:
1998
Erscheinungsdatum:
30.09.1998
Seiten:
768
Autor:
Vladimir N Vapnik
Gewicht:
1296 g
Format:
240x161x45 mm
Sprache:
Englisch
Beschreibung:
Dieses Buch widmet sich der statistischen Theorie des Lernens und der Verallgemeinerung - das heißt, dem Problem der Auswahl der gewünschten Funktion auf der Basis empirischen Datenmaterials. Anwendung findet die Theorie auf vielen verschiedenen Gebieten - in neuronalen Netzwerken, Fuzzy-Logic-Systemen und künstlicher Intelligenz - beispielsweise in der Psychologie und der Informationswissenschaft. (8/98)
Partial table of contents:THEORY OF LEARNING AND GENERALIZATION.Two Approaches to the Learning Problem.Estimation of the Probability Measure and Problem of Learning.Conditions for Consistency of Empirical Risk Minimization Principle.The Structural Risk Minimization Principle.Stochastic Ill-Posed Problems.SUPPORT VECTOR ESTIMATION OF FUNCTIONS.Perceptrons and Their Generalizations.SV Machines for Function Approximations, Regression Estimation, and Signal Processing.STATISTICAL FOUNDATION OF LEARNING THEORY.Necessary and Sufficient Conditions for Uniform Convergence of Frequencies to Their Probabilities.Necessary and Sufficient Conditions for Uniform One-Sided Convergence of Means to Their Expectations.Comments and Bibliographical Remarks.References.Index.
Kunden Rezensionen
Mehr zum Thema
Folgen Sie uns auf:
