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Optimal Quadratic Programming Algorithms

23, Springer Optimization and Its Applications
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"Quadratic programming (QP) is one advanced mathematical technique that allows for the optimization of a quadratic function in several variables in the presence of linear constraints. This book presents recently developed algorithms for solving large QP problems and focuses on algorithms which are, in a sense optimal, i.e., they can solve important classes of problems at a cost proportional to the number of unknowns. For each algorithm presented, the book details its classical predecessor, describes its drawbacks, introduces modifications that improve its performance, and demonstrates these improvements through numerical experiments.

This self-contained monograph can serve as an introductory text on quadratic programming for graduate students and researchers. Additionally, since the solution of many nonlinear problems can be reduced to the solution of a sequence of QP problems, it can also be used as a convenient introduction to nonlinear programming."
Preface.- Part I Background.- 1. Linear Algebra.- 2. Optimization.- Part II Algorithms.- 3. Conjugate Gradients for Unconstrained Minimization.- 4. Equality Constrained Minimization.- 5. Bound Constrained Minimization.- 6. Bound and Equality Constrained Minimization.- Part III Applications to Variational Inequalities.- 7. Solution of a Coercive Variational Inequality by FETI-DP method.- 8. Solution to a Semicoercive Variational Inequality by TFETI Method.- References.- Index.
Quadratic programming (QP) is one advanced mathematical technique that allows for the optimization of a quadratic function in several variables in the presence of linear constraints. This book presents recently developed algorithms for solving large QP problems and focuses on algorithms which are, in a sense optimal, i.e., they can solve important classes of problems at a cost proportional to the number of unknowns. For each algorithm presented, the book details its classical predecessor, describes its drawbacks, introduces modifications that improve its performance, and demonstrates these improvements through numerical experiments.

This self-contained monograph can serve as an introductory text on quadratic programming for graduate students and researchers. Additionally, since the solution of many nonlinear problems can be reduced to the solution of a sequence of QP problems, it can also be used as a convenient introduction to nonlinear programming.

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Rezensionen

Autor: Zdenek Dostál
ISBN-13 :: 9780387848068
ISBN: 0387848061
Verlag: Springer-Verlag GmbH
Größe: 5106 KBytes
eBook Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
eBook Typ: PDF
Seiten: 18
Sprache: Englisch
Auflage 2009
Sonstiges: Ebook

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