Der Artikel wird am Ende des Bestellprozesses zum Download zur Verfügung gestellt.

Data Mining for Business Applications

 Ebook
Sofort lieferbar 
154,69 €

Alle Preise inkl. MwSt.
 
"Data Mining for Business Applications presents the state-of-the-art research and development outcomes on methodologies, techniques, approaches and successful applications in the area. The contributions mark a paradigm shift from "data-centered pattern mining" to "domain driven actionable knowledge discovery" for next-generation KDD research and applications. The contents identify how KDD techniques can better contribute to critical domain problems in theory and practice, and strengthen business intelligence in complex enterprise applications. The volume also explores challenges and directions for future research and development in the dialogue between academia and business."
Part I Domain Driven KDD Methodology: Introduction to Domain Driven Data Mining.- Post-processing Data Mining Models for Actionability.- On Mining Maximal Pattern-Based Clusters.- Role of Human Intelligence in Domain Driven Data Mining.- Ontology Mining for Personalized Search.- Part II Novel KDD Domains & Techniques: Data Mining Applications in Social Security.- Security Data Mining: A Survey Introducing Tamper-Resistance.- A Domain Driven Mining Algorithm on Gene Sequence Clustering.- Domain Driven Tree Mining of Semi-structured Mental Health Information.- Text Mining for Real-time Ontology Evolution.- Microarray Data Mining: Selecting Trustworthy Genes with Gene Feature Ranking.- Blog Data Mining for Cyber Security Threats.- Blog Data Mining: The Predictive Power of Sentiments.- Web Mining: Extracting Knowledge from the WorldWideWeb.- DAG Mining for Code Compaction.- A Framework for Context-Aware Trajectory Data Mining.- Census Data Mining for Land Use Classification.- Visual Data Mining for Developing Competitive Strategies in Higher Education.- Data Mining For Robust Flight Scheduling.- Data Mining for Algorithmic Asset Management.- References.- Reviewer List.- Index.
Data Mining for Business Applications presents the state-of-the-art research and development outcomes on methodologies, techniques, approaches and successful applications in the area. The contributions mark a paradigm shift from "data-centered pattern mining" to "domain driven actionable knowledge discovery" for next-generation KDD research and applications. The contents identify how KDD techniques can better contribute to critical domain problems in theory and practice, and strengthen business intelligence in complex enterprise applications. The volume also explores challenges and directions for future research and development in the dialogue between academia and business.

Zu diesem Artikel ist noch keine Rezension vorhanden.
Helfen sie anderen Besuchern und verfassen Sie selbst eine Rezension.

 

Rezensionen

Autor: Longbing Cao
ISBN-13 :: 9780387794204
ISBN: 0387794204
Erscheinungsjahr: 20.10.2008
Verlag: Springer-Verlag GmbH
Größe: 13176 KBytes
eBook Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
eBook Typ: PDF
Seiten: 302
Sprache: Englisch
Auflage 2009
Sonstiges: Ebook

Kopierschutz

Adobe-DRM

Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.

Wasserzeichen-DRM

Das sogenannte Soft-DRM erlaubt das Kopieren und die Weitergabe an Dritte. Im Buch werden allerdings Informationen zum eBook-Kauf an sichtbaren und unsichtbaren Stellen (Wasserzeichen) eingetragen – z.B. Ihre E-Mail-Adresse oder die Transaktions-Nummer. Illegale Kopien eines eBooks können dadurch jederzeit zu Ihnen zurückverfolgt werden.

eBooks ohne DRM

Hierbei handelt es sich um eBooks ohne Kopierschutz. Allerdings ist auch hier eine Weitergabe an DDritte nicht zulässig, weil Sie nur die Rechte zur persönlichen Nutzung erwerben.

Dateiformate

EPUB (Electronic Publication)

EPUB ist ein offener Standard für eBooks und eignet sich besonders zur Darstellung von Belle­tristik und Sach­büchern. Der Fließ­text wird dynamisch an die Display- und Schrift­größe ange­passt. Auch für mobile Lese­geräte ist EPUB daher gut geeignet.

PDF (Portable Document Format)

Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:

PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos).

eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.

Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.

Google Plus
Powered by Inooga